Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Aufgaben, Dokumente und interne Abläufe so automatisieren, dass Teams weniger manuell nacharbeiten müssen.
KI-Beratung und Umsetzung für den Mittelstand
Wenn KI bei Ihnen Wirkung zeigen soll, muss sie in den Prozess.
Viele Unternehmen wissen, dass KI relevant ist. Die eigentliche Frage ist: Wo lohnt sie sich wirtschaftlich, welche Daten und Systeme sind bereit, und wie wird daraus eine Lösung, die im Alltag funktioniert? Genau dort setzt 1tm an.
- Wir finden Prozesse, in denen KI konkret Wert schafft
- Wir prüfen Daten, Risiken und Integrationsaufwand vor der Umsetzung
- Wir bauen produktionsfähige Software statt isolierter KI-Demos
Vertrauensbasis
20+ Jahre Softwareentwicklung
Deutsche GmbH
KMU- und B2B-Fokus
DSGVO-bewusste Umsetzung
01
Für Prozesse, in denen Zeit, Wissen oder Daten den Engpass bilden
KI wird dann interessant, wenn vorhandene Arbeit bereits teuer, langsam oder schwer skalierbar ist. Wir übersetzen diese Engpässe in belastbare Anwendungsfälle und integrierbare Systeme.
Kundenservice und Wissenssysteme
Assistenten und Suchsysteme entwickeln, die Antworten aus geprüften Unternehmensinformationen ableiten.
Recherche und Lead-Erkennung
Markt-, Presse- und Websignale systematisch auswerten, damit relevante Chancen früher sichtbar werden.
Daten und Reporting
Datenquellen ordnen, Auswertungen automatisieren und wiederkehrende Entscheidungen besser vorbereiten.
Web- und Cloud-Integration
KI-Funktionen dort einbetten, wo Mitarbeitende und Kunden bereits arbeiten: in Portalen, Webapps und Business-Software.
Produkt- und Marketingprozesse
Produktdaten, Content und E-Commerce-Abläufe skalierbarer machen, ohne Qualität und Kontrolle abzugeben.
02
Unser Mechanismus: vom Engpass zum produktiven KI-System
Wir verkaufen keine abstrakte KI-Strategie. Wir führen Sie durch einen klaren Umsetzungsweg: Problem isolieren, Nutzen prüfen, Risiko begrenzen, Lösung bauen, Betrieb verbessern.
01
Engpass finden
Wir identifizieren Aufgaben, bei denen manuelle Arbeit, Suchaufwand, Datenqualität oder Antwortzeit echte Kosten verursachen.
02
Wert und Machbarkeit prüfen
Wir bewerten Nutzenhypothese, Datenlage, technische Abhängigkeiten, Datenschutz und Integrationsaufwand.
03
Pilot bauen
Wir validieren den Geschäftsfall mit einem fokussierten Prototyp oder MVP, bevor aus Idee ein größeres Projekt wird.
04
In Systeme integrieren
Wir bringen die Lösung in bestehende Workflows, Datenquellen, Webanwendungen und operative Prozesse.
05
Wirkung verbessern
Nach dem Start optimieren wir Qualit ät, Akzeptanz und Wirtschaftlichkeit anhand realer Nutzung.
03
Wo der Mechanismus bereits greift
Diese Beispiele zeigen keine Showcases um der Technologie willen, sondern wiederkehrende Muster: Arbeit strukturieren, Wissen verfügbar machen, Entscheidungen beschleunigen.
Produktbeschreibungen für Online-Shops
Context
Viele Artikel brauchen konsistente Texte; manuelle Erstellung bremst Sortiments- und Content-Prozesse.
Solution
Wir entwickelten einen KI-gestützten Workflow zur automatisierten Erstellung suchmaschinenfreundlicher Produktbeschreibungen.
Result
Aus wiederkehrender Textarbeit wurde ein schnellerer, gleichmäßigerer und besser integrierbarer Prozess.
Chatbots für Kundenservice und Website
Context
Kunden und Interessenten erwarten schnelle Orientierung, während Wissen über Website und interne Quellen verteilt ist.
Solution
Wir konzipierten Chatbot-Lösungen, die geprüfte externe und interne Informationen kontrolliert einbeziehen können.
Result
Antworten werden konsistenter, schneller auffindbar und besser in die Customer Journey eingebettet.
Nachrichtenanalyse für Vertriebssignale
Context
Relevante Markt- und Nachrichtensignale entstehen laufend, sind aber manuell schwer zuverlässig zu überwachen.
Solution
Wir realisierten eine KI-gestützte Webanwendung für thematische Überwachung und automatisierte Reports.
Result
Aus manueller Recherche wurde ein strukturierter, wiederholbarer Analyseprozess für Vertrieb und Marktbeobachtung.
04
Warum KI-Projekte im Mittelstand an der Umsetzung hängen
Das Modell ist selten das eigentliche Problem. Entscheidend ist, ob Daten, Prozesse, Datenschutz, Nutzerakzeptanz und Betrieb zusammenpassen.
Datenschutz und Souveränität
Bevor sensible Informationen verarbeitet werden, klären wir Datenflüsse, Modellzugriffe und Integrationspunkte.
Bestehende IT respektieren
Wir bauen Lösungen so, dass sie zu vorhandenen Systemen, Teams und Prozessen passen.
Messbarer Nutzen
Jede Umsetzung braucht eine nachvollziehbare geschäftliche Funktion, nicht nur eine beeindruckende Demo.
Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Der beste technische Ansatz entsteht aus Softwarekompetenz und dem Prozesswissen Ihrer Fachbereiche.
05
Für Unternehmen, die nicht nur beraten werden wollen
1tm verbindet KI-Beratung, Softwarearchitektur, Webentwicklung und B2B-Prozessverständnis zu einem umsetzungsfähigen Team.
Martin Schubert
CEO | KI-Beratung, Entwicklung und Unternehmensstrategie
Entwickelt KI-Strategien und technische Lösungen, die zu realen Geschäftsprozessen passen.
LinkedIn
Toni Thomä
CTO | KI-Entwicklung und Softwarearchitektur
Übersetzt komplexe KI-Technologie in robuste, nutzerfreundliche Anwendungen.
LinkedIn
Markus Wahl
Softwareentwicklung, Marketing und B2B/E-Commerce
Verbindet technische Umsetzung mit Produkt-, Markt- und Kommunikationsanforderungen.
LinkedIn
Thomas Wild
E-Procurement, SAP und B2B-Lösungen
Bringt Erfahrung aus Beschaffungsprozessen, SAP und E-Commerce-Integration ein.
Wenn Sie intern Orientierung schaffen möchten
Diese Materialien helfen, intern über KI-Potenziale zu sprechen. Die eigentliche Bewertung entsteht aber erst mit Blick auf Ihre Prozesse, Daten und Systeme.
06
Finden wir heraus, wo KI bei Ihnen wirtschaftlich sinnvoll ist
Beschreiben Sie kurz Ihr Unternehmen, einen Prozess oder eine Herausforderung. Wir prüfen, ob daraus ein sinnvoller KI-Anwendungsfall, ein Pilot oder zunächst eine bessere Grundlage entstehen sollte.